设备在线监测与故障诊断系统 （DeerSight  PHM）

通过采集设备关键节点的振动、电流、声音、温度等信号，采用特征工程、时频感知、深度学习等方法挖掘信号蕴藏信息，全方位智能监测设备的整体与局部的状态信息，感知设备的健康状况，为设备的安全运行保驾护航。

德尔智慧DeerSight PHM设备在线监测智能诊断系统不仅具备常规的设备分析功能，还具有设备健康评分及单测点专项评分智能模型，更直观判断设备状态。同时，系统具备设备KPI评估功能，能有效判别设备性能。采用的特征工程从全局和局部双向智能定位设备故障点，评估设备故障程度，有效为设备健康管理进行智能决策。

在工业互联网领域引入人工智能技术，特别是机器学习及数字孪生，来帮助企业理解配置在工业设备及厂房设施上的传感器所收集的繁杂数据，通过对这些繁杂数据的标准化清洗和智能分析，构建可验证的预测模型，有效监控各个工业设备及厂房设施的运行情况及故障预警，做到安全、节能、环保、高效及可靠运行，从而实现智慧厂房全生命周期资产健康管理目标。

极低漏扫率条码及二维码的漏扫率

高速在0.025mm分辨率下最高达2米/秒；高分辨率640mm膜宽下，分辨率0.025;可靠检测缺陷针孔、漏涂、黑点、折皱、气泡、划痕及蓝带等;实时缺陷报警、贴标;实时缺陷图像存储、按类别统计等；实时统计缺陷位置、缺陷大小、缺陷种类统计等;应用行业 隔离膜、涂布、铜箔、纸张、布匹等表面缺陷检测。